Kunlun Chip Technology Co. funguje coby samostatná společnost vlastněná firmou Baidu od letošního června. Dříve vytvořila čip Kunlun K200, čili první generaci XPU, která v roce 2019 nepředstavovala žádné ořezávátko. Šlo o čip tvořený firmou Samsung s 2,5D pouzdřením na interposeru vedle dvou pamětí HBM2. Tehdy také šlo ještě o 14nm proces a výsledný čip nabízel výkon 256 TOPS (tera OPS) v INT8, 64 TOPS v INT16/FP16 a 16 TOPS v INT32/FP32 při TDP 150 W.
Nyní tak nastupuje Kunlun II, a sice již 7nm čip, který evidentně také není vyráběn v ČLR, ale buď opět v Jižní Koreji, nebo na Tchaj-wanu. Z obrázku toho moc nezjistíme, takže jaké jsou dostupné specifikace?
Kunlun II má být asi 2 až 3krát výkonnější než jeho předchůdce a konkrétně slibuje 512 až 768 INT8 TOPS, 128 až 192 INT16/FP16 TOPS a 32 až 48 INT32/FP32 TOPS, čili je určen pro stále stejné typy výpočtů. NVIDIA A100 přitom dosahuje 19,5 FP32 TOPS a 624 INT8 Tensor TOPS (či dvojnásobek s novou funkci sparsity pro využití "řídkosti" v hlubokých neuronových sítích pro zdvojnásobení výkonu ve standardních Tensor Core operacích). Ani ve světle A100 tak nový Kunlun II nevypadá vůbec špatně.
| Baidu Kunlun | Baidu Kunlun II | Nvidia A100 | |
| INT8 | 256 TOPS | 512 ~ 768 TOPS | 624/1248 (sparsity) TOPS |
| INT/FP16 | 64 TOPS | 128 ~ 192 TOPS | 312/624 (sparsity) TFLOPS (bfloat16/FP16 tensor) |
| Tensor Float 32 (TF32) | - | - | 156/312 (sparsity) TFLOPS |
| INT/FP32 | 16 TOPS | 32 ~ 48 TOPS | 19,5 TFLOPS |
| FP64 Tensor | - | - | 19,5 TFLOPS |
| FP64 | - | - | 9,7 TFLOPS |
Vzhledem k podpoře stejných formátů lze tušit, že Kunlun II budou nasazeny ve stejném prostředí jako starší čipy, čili v cloudových datacentrech firmy Baidu, kde slouží i pro provoz autonomní platformy pro řízení vozů (Apolong) a další účely.
Zdroj: THW, PRNewsWire
