Aktuality  |  Články  |  Recenze
Doporučení  |  Diskuze
Grafické karty a hry  |  Procesory
Storage a RAM
Monitory  |  Ostatní
Akumulátory, EV
Robotika, AI
Průzkum vesmíru
Digimanie  |  TV Freak  |  Svět mobilně
4.7.2023, Milan Šurkala, aktualita
Trénování systémů umělé inteligence je v poslední době velké téma a Intel je prozatím jediným, kdo má výsledky v novém benchmarku MLPerf pro trénování GPT-3. Navíc na září slibuje výkonnostní vzpruhu díky vylepšenému softwaru.
laren (231) | 4.7.202322:16
Intel jako obvykle nezklamal😀
Odpovědět0  0
haunter (202) | 4.7.202318:15
A kdo to bude v tom onAPI psát? nVidia má daleko více user friendly SW podporu...
Odpovědět0  0
prasopras (114) | 4.7.202316:50
Uvidime, co instincty od AMD, hw vypada zajimave, ale co sw support?
Odpovědět1  0
kutil05 (931) | 5.7.202321:16
Pokud jde o velké projekty to se programuje přece na míru. Nevím jak moc se to prodává třeba do pracovních stanic nebo jako podnikové řešení. Tam asi nic lepšího než MI 210 nepůjde. MI 250 už není řešení pro PCIe slot, takže to vyžaduje speciální základní desku a vůbec to připomíná víc část superpočítače než běžný server a to i rozměry celého řešení. Podobně u Nvidie. Spíš jsem zvědavý, zda bude i nějaký levnější model v řadě MI 300.
Odpovědět0  0
haunter (202) | 5.7.202322:59
Jasně, ale když máš tým třeba 50 programátorů, je daleko jednodušší dát každému třeba 3090 než MIxxx aby si s tím mohli hrát, že ano... Navíc ta křivka učení kódu­/rychlosti programování je taky třeba u nVidie jinde... násobně
Odpovědět0  0
kutil05 (931) | 5.7.202323:27
To nevím, nezáleží tam náhodou i na velikosti paměti. Kromě toho AMD má i Radeon Pro W 7800 a W 7900 ty mají 32 a 48 GB paměti. 3090 má jen jen 24 GB. I když asi jsou spíš určené na matematický výkon v plovoucí řádové čárce od 16. po 64 bitů. Ale zase jsou levnější než Quadra ­- 2.500 a 4.000 USD. MI 210 je za 16.000 USD. Budu se muset podívat na udávané výkony aktuálních řešení obou firem... Tohle mne zajímá.
Odpovědět0  0
haunter (202) | 5.7.202323:38
Nj, ale když vezmeme třeba Tensorflow, ten umí utilizovat paměti více GPU ­- tzn. třeba ty 2x3090 za pár korun mají kluci doma a hrajou si... a CUDA je cca 2.5x rychlejší než konkurence. Já právě před koupí řešil do jaké značky půjdu a i když se mi nelíbí monopol nVidie, vyhrála to a nelituji mé volby. Další věc, pokud je to enterprise je skill ­- aktuálně vidím ve více enterprise firmách jak odchází staré páky s největším knowledgem a pak se zjišťuje, že ostatní neví jak se to dělá a nejde ani nikoho na tu věc sehnat ­- nabrat.
Odpovědět0  0
kutil05 (931) | 5.7.202323:52
Díval jsem se na test ­- klasické herní i pracovní grafiky AMD, Nvidia a Intel... A když pominu tragický Intel tak záleží na aplikaci, někde je na tom líp Nvidia a někde AMD, ale u AMD vyzdvihovali nižší cenu, čímž je v průměru výhodnější. Fakt záleží tedy na nasazení.

https:­/­/techgage.com­/article­/amd­-radeon­-pro­-w7800­-w7900­-workstation­-performance­-review­/1­/

Test zaměřený na AI jsem ještě nenašel. Nato typuji má AMD právě spíš řadu MI200 a 300, podobně jako Nvidia má čistě výpočetní a AI modely.

Co se mi na W7900 ale líbí je max 300 W spotřeba při dvojnásobku RAM proti výchozímu Radeonu. A W7800 má 70 CU při 260 W, to dává hernímu 7800 docela šance.
Odpovědět0  0
Zajímá Vás tato diskuze? Začněte ji sledovat a když přibude nový komentář, pošleme Vám e-mail.
 
Nový komentář k článku
Pro přidání komentáře se přihlaste (vpravo nahoře). Pokud nemáte profil, zaregistrujte se pro využívání dalších funkcí.