NVIDIA uvedla výkonný GPU akcelerátor HGX-1 pro AI
9.3.2017, Jan Vítek, aktualita
Společnost NVIDIA s přispěním Microsoftu a firmy Ingrasys uvedla na trh výkonný vícečipový akcelerátor HGX-1, který využívá čipy Tesla P100 s architekturou Pascal. Určen bude především pro systémy umělé inteligence ataké pro Project Olympus.
O Project Olympus se ostatně zmiňujeme v další dnešní zprávě o procesorech Qualcomm Falkor, takže je zřejmé, že i tato zpráva se týká události Open Compute Summit. NVIDIA se přímo zamilovala do trhu s AI systémy a není divu, když ten rapidně roste a ona si tak v posledním čtvrtletí připsala v segmentu pracovních stanic 145% meziroční zvýšení tržeb. Samotný trh s datovými centry a AI systémy ve 4. kvartálu fiskálního roku 2016 vykázal celkové tržby 93 miliard dolarů a o rok později už to to je rovnou 296 miliard, takže není divu, že kdo může, ten se do něj s radostí přímo hrne.
NVIDIA doufá, že HGX-1 bude pro AI systémy znamenat to samé, co ATX (Advanced Technology eXtended) znamená pro základní desky pro PC, čili že vytvoří průmyslový standard, který se brzy rozroste napříč celým trhem. Tato architektura je navržena speciálně pro cloudové AI systémy, které budou zpracovávat data pro autonomní řízení vozů, zdravotnictví zaměřené na jednotlivce, rozpoznávání hlasu, analýzu dat včetně videa nebo molekulové simulace. Pro to všechno průmysl dle Jen-Hsun Huanga potřebuje zbrusu novou architekturu.
Dle představ NVIDIE to ale nebude pouze HGX-1, který se rozšíří do celého průmyslu s AI, ale společně s ním i nezbytná GPU od NVIDIE. Pokud ale NVIDIA mluví o novém standardu, který přirovnává k ATX, pak ten by neměl být spojen výhradně jen s jejími čipy, i když právě o to jí nejspíše jde. Však na rozdíl od AMD je známá především prosazováním vlastních uzavřených technologií a ne tím, že by razila cestu otevřeným standardům.
HGX-1 Hyperscale GPU Accelerator má být první v celé nové rodině a využívá celkem osm GPU Tesla P100 vzájemně propojených pomocí rozhraní NVIDIA NVLink a pak je tu pochopitelně i obvyklé rozhraní PCI Express pro komunikaci s procesorem.
Zdroj: Tom's Hardware
NVIDIA doufá, že HGX-1 bude pro AI systémy znamenat to samé, co ATX (Advanced Technology eXtended) znamená pro základní desky pro PC, čili že vytvoří průmyslový standard, který se brzy rozroste napříč celým trhem. Tato architektura je navržena speciálně pro cloudové AI systémy, které budou zpracovávat data pro autonomní řízení vozů, zdravotnictví zaměřené na jednotlivce, rozpoznávání hlasu, analýzu dat včetně videa nebo molekulové simulace. Pro to všechno průmysl dle Jen-Hsun Huanga potřebuje zbrusu novou architekturu.
Dle představ NVIDIE to ale nebude pouze HGX-1, který se rozšíří do celého průmyslu s AI, ale společně s ním i nezbytná GPU od NVIDIE. Pokud ale NVIDIA mluví o novém standardu, který přirovnává k ATX, pak ten by neměl být spojen výhradně jen s jejími čipy, i když právě o to jí nejspíše jde. Však na rozdíl od AMD je známá především prosazováním vlastních uzavřených technologií a ne tím, že by razila cestu otevřeným standardům.
HGX-1 Hyperscale GPU Accelerator má být první v celé nové rodině a využívá celkem osm GPU Tesla P100 vzájemně propojených pomocí rozhraní NVIDIA NVLink a pak je tu pochopitelně i obvyklé rozhraní PCI Express pro komunikaci s procesorem.
| Tesla | Tesla K40 | Tesla M40 | Tesla P100 |
| GPU | GK110 (Kepler) | GM200 (Maxwell) | GP100 (Pascal) |
| SM | 15 | 24 | 56 |
| TPC | 15 | 24 | 28 |
| FP32 CUDA jádra na SM | 192 | 128 | 64 |
| FP32 CUDA jádra na GPU | 2880 | 3072 | 3584 |
| FP64 CUDA jádra na SM | 64 | 4 | 32 |
| FP64 CUDA jádra na GPU | 960 | 96 | 1792 |
| Zákl. takt | 745 MHz | 948 MHz | 1328 MHz |
| Turbo | 810/875 MHz | 1114 MHz | 1480 MHz |
| Výkon - FP32 | 5,04 TFLOPS | 6,82 TFLOPS | 10,6 TFLOPS |
| Výkon - FP64 | 1,68 TFLOPS | 0,21 TFLOPS | 5,3 TFLOPS |
Zdroj: Tom's Hardware
