Dnešní NASy zastanou spoustu úloh vedle jejich primárního účelu ukládání dat. Mohou data také zpracovávat, k čemuž mohou sloužit přídavná NPU QAI-M100 pro slot M.2 a QAI-U100 pro port USB-A.
Společnost QNAP je známá výrobou NASů a příslušenství k nim. Nyní představuje zajímavé možnosti rozšíření o NPU pro zpracování algoritmů umělé inteligence. AI se dá využít např. k rozpoznání obrazu a zpracovávání dat. V případě nových Edge AI akcelerátorů společnosti QNAP jde např. o rozpoznání obličejů a objektů v obrazových záznamech ukládaných na NAS. To se může hodit např. pro záznamy z kamer, ale také pro třídění fotografií dle obličejů. Uživatelé mohou nainstalovat dokonce dva AI akcelerátory na jeden NAS.
Konkrétně jde o dva nové modely, QAI-M100 pro slot M.2 2280 a QAI-U100 pro port USB-A 3.2 Gen1. V obou případech tu máme výkon 3 AI TOPS, což není mnoho, ale má to stačit pro dané nasazení, přece jen na tom nepoběží větší LLM. Pro srovnání, NPU v moderních mobilních procesorech AMD a Intelu mají okolo 13-16 TOPS, Ryzeny AI, Core Ultra 200V (Lunar Lake) a čipy jako Snapdragon X Elite mají v NPU i přes 40-50 TOPS. Rozšiřující karty QNAPu mají 1GB vestavěnou paměť a chladič pro lepší rozptýlení tepla.
Podle QNAPu jeden akcelerátor QAI zvýší rychlost rozpoznávání objektů v aplikaci QuMagie Smart Album o 36 %, rozpoznávání obličejů pak o 22 %. Srovnáváno je to s NASem QNAP TS-673A, který je vybaven procesorem AMD Ryzen Embedded V1500B.
