AI od NVIDIE vykreslila v simulátoru řízení celé město

AI od NVIDIE vykreslila v simulátoru řízení celé město
, , aktualita
Obrázky a video, které v tomto článku uvidíte, nejsou výsledkem klasického renderovacího enginu. Vytvořila je umělá inteligence pouze na základě vlastních zkušeností, takže jde v podstatě o její "představu" moderního města. 
reklama
Možnosti umělé inteligence nás těžko v dohledné době přestanou udivovat vzhledem k tomu, jak rychle se tento obor posunuje kupředu. AI dokáže ze silně zašumělé fotografie vytvořit čistý snímek, a to čím dál lépe. Pak tu máme také už starší příklad toho, jak AI umí ve videu změnit roční dobu, takže byla už v podstatě jen otázka času, kdy si dokáže sama tvořit celá videa. 
 
 
Výsledné video je výsledek umělé inteligence prozatím ještě podpořené renderovacím enginem, který však posloužil pouze pro vytvoření rámcového prostředí a základu, aby AI věděla, kam co umístit. Ve výsledku jde především o to, jak si město představuje vytrénovaná umělá inteligence, která byla vytvořena s využitím dlouhých záběrů z automobilu na městský provoz a staví na základě poskytnutém Unreal Enginem 4. Autoři spekulují, že by jednoho dne mohly být takto tvořeny celé hry, což by jistě posunulo "procedurálně" modelované světy na zcela novou úroveň. Však by mohly být vytvořeny jen na základě krátkého popisu, takže v důsledku by každý mohl hrát v jiném prostředí dle jeho vlastní volby a především by takové prostředí mohlo být nerozeznatelné od skutečnosti. 
 
 
Cílem projektu bylo vytvořit jednoduchý simulátor řízení auta, který by však nenavrhli lidé. Systém nejdříve potřeboval vstupní data v podobě videozáznamů, které jsou široce k dispozici díky tomu, jak mohutně se testují autonomní systémy řízení. 
 
Pak se využila segmentační síť, jejímž úkolem bylo jasně identifikovat různé objekty, jako jsou budovy, chodci, auta, stromy či jiné objekty a AI díky tomu věděla, co je co. Při trénování se zde pak využil známý přístup dvou neuronových sítí, z nichž jedna tvořila a druhá hodnotila a nutila tu první se zdokonalovat. Jde tak v podstatě o verzi toho, když se AI zdokonaluje ve hře hraním sama proti sobě. 
 
 
Unreal Engine 4 pak posloužil k vytvoření rámcového prostředí, jaké vidíte na tomto obrázku a pak už si to převzala AI, na žlutých flecích si vytvořila auta, na zelených stromy, atd. Výsledné video vypadá jako opravdový záběr z ulice, jen bychom potřebovali vyšší rozlišení pro lepší posouzení. Vykreslování zvládla karta TITAN V při 25 snímcích za sekundu. 
 
Objevil se také jeden problém s kontinuitou. Samotné AI nepřišlo nijak divné, že objekty na jednotlivých snímcích měly pokaždé jinou barvu či texturu, protože proč by mělo, že? Inženýři tak vytvořili elementární krátkodobou paměť, aby byl výsledek použitelný. A i když tak vypadá, samotní autoři poukazují na to, že od her generovaných pomocí AI můžeme být i dekády vzdálení a přirovnávají to k ray tracingu. Ten je tu s námi už hodně dlouho, ale teprve teď byl poprvé nasazen v běžném provozu a v reálném čase. 
 


Ceny souvisejících / podobných produktů:


reklama
Nejnovější články
Google+ skončí už v dubnu, našla se další díra Google+ skončí už v dubnu, našla se další díra
Před dvěma měsíci Google oznámil, že ukončí provoz sociální sítě Google+. Našla se však další bezpečnostní díra a společnost se rozhodla, že tuto síť odstaví ještě rychleji, a to už v dubnu 2019.
Dnes, aktualita, Milan Šurkala
Tesla ukázala reakce lidí na drtivou akceleraci Roadsteru Tesla ukázala reakce lidí na drtivou akceleraci Roadsteru
Uvedení nové Tesly Roadster se pomaličku blíží. Sice to ještě nějakou dobu potrvá, nicméně automobilka prezentovala video demonstrující drtivou akceleraci vozu, kdy je na 96 km/h za pouhých 1,9 sekundy.
Včera, aktualita, Milan Šurkala
Nová generace atomových hodin může pomoci najít temnou hmotu Nová generace atomových hodin může pomoci najít temnou hmotu
Hon na temnou hmotu probíhá už pěknou řádku desetiletí, což je dlouho na to, že ta má tvořit většinu hmoty ve známém vesmíru. S jejím nalezením, respektive spíše detekováním by ale mohly pomoci nové typy atomových hodin. 
Včera, aktualita, Jan Vítek
Intel ještě více navýšil kapitálové výdaje pro tento rok Intel ještě více navýšil kapitálové výdaje pro tento rok
Intel už jednou letos navýšil své kapitálové výdaje pro rok 2018, a to o plnou miliardu dolarů. Nyní se odhodlal kvůli svým problémům s uspokojením poptávky po 14nm čipech investovat další peníze. 
Včera, aktualita, Jan Vítek
Jak uchovat energii? MIT navrhuje "slunce v krabici" Jak uchovat energii? MIT navrhuje "slunce v krabici"
Slunce v krabici je pouze přezdívka pro zařízení s označením Thermal Energy Grid Storage-Multi-Junction Photovoltaics, čili TEGS-MPV. Dle MIT by mohlo lépe než jiné způsoby posloužit pro uložení energie.
Včera, aktualita, Jan Vítek2 komentáře