![Vadí LFP bateriím nabíjení na 100 %? Dle výzkumu by v něm neměly setrvávat dlouho 61073/baterie-50.webp](vadi-lfp-bateriim-nabijeni-na-100-dle-vyzkumu-by-v-nem-nemely-setrvavat-dlouho/61073/img/baterie-50.webp)
Umělá inteligence - kdy to začalo a proč až teď
Zajímala by mě jedna věc. Proč se umělá inteligence - neuronové sítě - začíná ve větší míře prosazovat až v posledních letech? Chápu že je to hlavně kvůli výkonu HW, ale nějaké experimenty, kdy třeba by dejmetomu rozpoznání obličeje trvalo místo pár vteřin třeba týden - to už mohlo tu být 20 let ... Vzpomínám si, že jsem něco četl tak před 10 rokama, kde psali že v oblasi umělé inteligence se přešlapuje na místě už od 50. let, a teď se zdá najednou, že je velký pokrok v posledních letech ... Byl tam nějaký průlom v oblasti software - nějaký objev? ... nebo je to skutečně jenom o tom hrubém výkonu a ty principy už jsou známy desítky let?
Algoritmy jsou známé, čeká se na zralost HW. Jediné na čem se tak pracuje je optimalizace - méně kroků pro výpočet, paralelizace, náročnost na paměť.
Zrovna rozpoznávání obrázků je o strojovém učení. A na to jsou potřeba data (big data). Proč myslíš, že Google má captcha na obrázky? Miliony lidí tak učí tu jeho umělou inteligenci.
Optimalizace je poté třeba určení nejpodstatnějších částí obrazu - ty, které mohou za jeho klasifikaci (viz např. rozpoznání tváře při focení u mobilů).
Optimalizace je poté třeba určení nejpodstatnějších částí obrazu - ty, které mohou za jeho klasifikaci (viz např. rozpoznání tváře při focení u mobilů).
Malé děti se učí postupně. Některé životně důležité činnosti jsou už sice automatizovány, ale poznávat svět se musí naučit. To, co však máme bych nenazýval obecnou inteligencí. Jsme totiž dost omezeni tím, jak musíme přemýšlet a učit se - to je dáno potřebou přežití. Myslím, že by bylo škoda učit umělou inteligenci našim zvyklostem, pokud by tedy nebyl cíl vytvořit simulaci člověka ať už z jakéhokoliv důvodu. Sílu umělé inteligence vidím nejenom v rychlém a relevantním zpracování dat, ale i ve schopnosti přemýšlet úplně jinak než člověk. Příklad z praxe: pro člověka je nepřekonatelný problém si představit více jak 3 rozměry. Počítač už teď bez problému zvládá n-rozměrné prostory. Nebo vlnově-částicový dualismus, kterým si vynahrazujeme neschopnost připodobnit toto chování zkušenosti, počítači je to však úplně jedno.
Ano, to je pravda, že lidská inteligence se vyvinula k jiným účelům než řešení matematiky a fyziky ... Otázkou je, jestli bude lidská inteligence stačit na vytvoření inteligence na podobné úrovni - která pak ovšem využije daleko efektivněji možnosti výpočetního výkonu - případně - jestli takováto inteligence nevznikne zase pouze nějakou evolucí - v tomto případě simulovanou