Je to dvojnásobek CUDA jader pro FP32. Jde ale o to, že polovina z nich je určena také pro výpočty v INT32, takže nějaký počet bude vždy využit pro celočíselné operace, ale v případě zátěže využívající téměř pouze FP32 jádra to lze brát prostě tak, že jich tu máme dvojnásobek.

Je to celkom zaujimave Take Ampere A100 za cenu od 12500€ ma len 19 TFLOPS v FP32 a ta 3080 za 700€ bude mať 30 TFLOPS v FP32 niečo tuna bude zle alebo vykon alebo cena :D alebo tie TFLOPS v FP32 niesu všetko?

Tak A100 není myšlená na klasické FP výpočty, tam moc nevyniká. Její síla tkví v AI ;)

A100 ma namiesto tych pridanych FP32 CUDA pridane FP64. Sice len polovicny pocet, ale to je normalne vzhladom na narocnost FP64.

Ako pisete, nie su rovnocenne a preto tvrdit, ze ich je viac ako v TITAN RTX nie je velmi fer.

Ale jsou rovnocenná. Záleží na způsobu využití. Kdyby nebyla rovnocenná, tak by nešlo psát o tom, že RTX 3080 nabídne výkon 30 TFLOPS v FP32.

A o kolko sa zdvihlo INT32??? Keby boli rovnocenne, zvidol by sa proporcn vykon v INT32 tiez.

Tak tady ale už záleží na definici. Pokud bereme CUDA jako jádra pro výkon v FP32, jsou rovnocenná. Pokud je bereme jako dvojici pro FP32 a INT32, rovnocenná nejsou.

Tak ony se i ty INT32 využijí ve hrách, jinak by je nVidia v minulosti nepřidala, tenkrát avizovala asi 30% výkonový nárust. Takže s Ampere sice máme 2x víc FP32 jednotek, ale část z nich musí při hraní vykonávat i INT32 výpočty, takže nelze čekat dvojnásobný herní výkon a to ani teoreticky. Proto je to porovnání počtu jednotek ošemetné ;)

Cize ste prave priznali a povedali, ze rovnocenne nie su.