reklama
Aktuality  |  Články  |  Recenze
Doporučení  |  Diskuze
Grafické karty a hry  |  Procesory
Storage a RAM
Monitory  |  Ostatní
Akumulátory, EV
Robotika, AI
Průzkum vesmíru
Digimanie  |  TV Freak  |  Svět mobilně

Intel představil GPU Arc A7xxE a další pro edge systémy, AI i IoT

15.4.2024, Milan Šurkala, aktualita
Intel představil GPU Arc A7xxE a další pro edge systémy, AI i IoT
Intel uvedl šest nový grafických karet řady Arc, které ale nejsou určeny pro běžné hráče. Získávají přídomek E a míří především do průmyslového nasazení, např. do oblasti AI, Internetu věcí (IoT) a edge systémů.
Grafické karty Intel Arc u hráčů příliš nezabodovaly, Intel se ale snaží je zamířit i jiným směrem. Využití by mohly najít např. v oblasti edge systémů, běhu algoritmů AI nebo v zařízeních IoT (Internet věcí). Proto představuje šestici nových modelů s přídomkem E, konkrétně jde tak o A310E, A350E, A370E, A380E, A580E a A750E. Intel hovoří o vysoké výpočetní efektivitě (ve hrách ale karty Intelu efektivitou moc nezáří), nízkých latencích a vysoké paměťové propustnosti. Tou se pyšnily herní modely, zde se ale příliš vysokých hodnot nedočkáme už i proto, že většina modelů je low-endových s úzkou paměťovou sběrnicí a malým množstvím VRAM.
 
Intel Arc Edge
 
Jak je vidět z tabulky, Intel Arc A310E a A350E mají jen 6 Xe jader, 96 EU a 4 GB paměti s celkovou propustností 112 GB/s, což není zrovna mnoho. Tyto karty míří především do oblasti IoT, kde jsou důležité malé rozměry a nízká spotřeba. Zajímavé je, že A350E má navzdory vyššímu označení nižší výkon, má totiž frekvenci GPU jen 1150 MHz, což nás dostává na výkon pouhých 1,7 TFLOPS v FP32. Pro úlohy AI je důležitější spíše INT8, kde je dosaženo výkonu 28 TOPS. Na druhou stranu se tyto karty vyznačují TDP jen 25-35 W. A310E s taktem 2000 MHz už dosahuje 3,1 TFLOPS v FP32, resp. 49 TOPS v INT8 a spotřeba je na 75 W.
 
Arc A370E a A380E získávají 8 Xe jader a 128 EU. Tyto karty jsou zaměřené na zpracování obrazu, a to i s využitím inference AI, tedy pro běh natrénovaných algoritmů umělé inteligence (nikoli pro trénování). Slabší verze má takt 1550 MHz a nízkou spotřebu 35-50 W, což stačí na dosažení výkonu 3,2 TFLOPS v FP32 (zhruba stejně jako A310E), je ale proti ní slabší v INT8, neboť má jen 38 TOPS. Na AI je vhodnější spíše A380E s frekvencí 2000 MHz, 66 TOPS a vyšší spotřebou 75 W. Ta už také dostává 6 GB paměti a vyšší propustnost 186 GB/s. Všechny čtyři zmíněné modely se dostanou na trh v průběhu dubna. Jednou z prvních takových karet je ADLink A380E se čtyřmi mini DisplayPorty a spotřebou 50 W (tedy méně, než by měla mít ve standardu). Ta má rozměry jen 171×69 mm a zabírá jediný slot.
 
ADLink Arc A380E
 
Dostáváme se k vrcholu, kde jde o dvě karty pro komplexní úlohy a náročnější AI algoritmy (opět především inference AI, např. detekce tváří nebo generativní AI pro řeč a podobné). Arc A580E má 24 Xe jader, 384 EU a takt 1700 MHz. Dosahuje výkonu 167 TOPS v INT8, spotřeba je ale až 185 W. Arc A750E je ještě výkonnější díky 28 Xe jádrům, 448 EU a vyšší frekvenci 2050 MHz, což nás dostane na výkon 235 TOPS v INT8. Spotřeba ale ještě více vzrostla, a to až na 225 W. U těchto dvou karet zatím není jasná kapacita pamětí a ani propustnost (u výchozích herních GPU to bylo 8 GB, resp. 16 GB a 512 GB/s v obou případech.
 


Autor: Milan Šurkala
Vystudoval doktorský program v oboru informatiky a programování se zaměřením na počítačovou grafiku. Nepřehlédněte jeho seriál Fotíme s Koalou o základech fotografování.
reklama